LeanManufacturing

01 / Nosotros

Ingenieros de planta, no consultores de escritorio

Somos una práctica de manufactura esbelta con base en Monterrey. Trabajamos con plantas de alimentos, metalmecánica y automotriz que ya intentaron mejorar y se quedaron a medias: el tablero se llenó de polvo, el estándar quedó en un archivo y el problema regresó.

Nuestro trabajo empieza donde termina la presentación. Medimos, intervenimos con el personal de la línea y nos vamos cuando el equipo interno puede sostener el sistema solo. Si el proyecto no paga su costo con el ahorro generado, seguimos hasta que lo haga.

40+

Años de práctica en ingeniería industrial

29 mil+

Profesionales formados en línea

3

Sectores base: alimentos, metalmecánica, automotriz

90 días

Revisión posterior a cada cierre de proyecto

02 / Cómo pensamos

Cuatro reglas que no negociamos

01

El piso manda

Ningún diagnóstico se escribe desde una sala de juntas. Se camina la línea, se cronometra el proceso real y se habla con quien lo opera todos los días.

02

Números antes que opiniones

Tiempo de ciclo, inventario en proceso, paros, retrabajos. Si no se puede medir, no se declara mejora. Cada proyecto arranca con una línea base firmada por ambas partes.

03

Enseñar, no depender

El objetivo es que el equipo interno pueda sostener el sistema sin nosotros. Formamos facilitadores, dejamos estándares escritos y nos hacemos innecesarios.

04

Pocos proyectos, bien hechos

Trabajamos con un número limitado de plantas a la vez. Preferimos acompañar tres implementaciones hasta que se sostengan que vender diez talleres sueltos.

03 / Dirección técnica

Quien pone el rigor detrás del método

Retrato del Dr. Mohammad Reza Azarang Esfandiari

El criterio técnico de la práctica lo sostiene el Dr. Mohammad Reza Azarang Esfandiari. No es una firma en el papel membretado: es quien revisa los diagnósticos, valida los modelos de medición y forma a los equipos que después sostienen la mejora sin nosotros.

Doctor en Ingeniería Administrativa · Profesor de planta, Ingeniería Industrial y de Sistemas, Tecnológico de Monterrey desde 1986

El Dr. Azarang combina cuatro décadas de docencia e investigación en ingeniería industrial con la práctica directa en piso de planta. Formado como ingeniero electrónico en Oxford University, obtuvo su maestría en Ingeniería Industrial en Queen's University of Belfast, su MBA en el Tecnológico de Monterrey y su doctorado en Ingeniería Administrativa en City University of London.

Desde 1986 es profesor de planta del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, donde ha desarrollado su trabajo en simulación de sistemas productivos, mejora de procesos y calidad. Es coautor del libro Simulación y análisis de modelos estocásticos (McGraw-Hill, 1996), obra de consulta en programas de ingeniería en toda la región.

Fuera del aula, se ha desempeñado como Director de Planeación Estratégica en la Presidencia de México, donde llevó los métodos de ingeniería industrial (indicadores, modelos de evaluación y mejora de procesos) a la escala de la administración pública federal, además de su práctica continua como consultor en plantas manufactureras.

Su programa de Lean Six Sigma en Coursera, desde la introducción hasta las fases de medir, analizar, mejorar y controlar, ha formado a decenas de miles de profesionales de habla hispana. Esa misma metodología, aterrizada al contexto de cada planta, es la base del trabajo de esta consultoría.

Formación académica

  • 1998Doctorado en Ingeniería AdministrativaCity University of London, Inglaterra
  • 1992Maestría en Administración (MBA)Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey
  • 1981Maestría en Ingeniería IndustrialQueen's University of Belfast, Irlanda del Norte
  • 1980Ingeniería Electrónica (mención honorífica)Oxford University, Inglaterra

40+

Años en ingeniería industrial

29 mil+

Alumnos en sus cursos en línea

Trayectoria profesional

Presidencia de la República

Director de Planeación Estratégica

Diseño y seguimiento de planeación estratégica a nivel federal: definición de indicadores, modelos de evaluación y proyectos de mejora en dependencias de gobierno.

Desde 1986

Profesor de planta · Tecnológico de Monterrey

Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Campus Monterrey. Cátedra en simulación, calidad, Lean Six Sigma y dirección de proyectos de mejora con empresas.

Consultoría industrial

Consultor en manufactura esbelta y mejora de procesos

Implementación de 5S, VSM, Kaizen y control estadístico de procesos en plantas manufactureras y organizaciones de servicio en México y Latinoamérica.

Formación ejecutiva

Instructor y certificador Lean Six Sigma

Programas de Green Belt y Black Belt para equipos directivos y operativos, además de su especialización en línea con más de 29,000 estudiantes.

Obra, publicaciones y herramientas

Simulación y análisis de modelos estocásticos

McGraw-Hill, México, 1996, con Eduardo García Dunna

Texto de referencia en cursos de simulación de procesos en universidades de México y Latinoamérica.

Programa Lean Six Sigma (Coursera)

Introducción a Lean Six Sigma · Definición y Medición · Analizar e Incrementar (Parte 1) · Incrementar (Parte 2) y Controlar

Más de 29,000 estudiantes inscritos en su serie de cursos en español.

Investigación y docencia

Simulación de sistemas productivos, mejora de procesos y gestión de calidad; trabajos indexados en Google Scholar y Dialnet.

Dirección de proyectos de mejora con empresas manufactureras y de servicios.

Simulador de flujo de estacionamientos

Herramienta open source · Licencia MIT

Simulación de eventos discretos con llegadas Poisson, colas M/M/c y corridas Monte Carlo para evaluar capacidad y cuellos de botella. La metodología del libro, llevada a una herramienta libre que cualquiera puede usar y auditar.

04 / Cómo trabajamos

Un proyecto típico, sin misterio

  1. Semana 1 a 2

    Diagnóstico en piso

    Recorrido de planta, mapeo del flujo actual, medición de tiempos y captura de desperdicio visible y estructural. Termina con un informe de hallazgos priorizados por impacto.

  2. Semana 3 a 4

    Diseño del plan

    Definición de la línea base, metas por indicador y secuencia de intervenciones: qué se ataca primero, con qué equipo y con qué criterio de cierre.

  3. Mes 2 a 5

    Implementación acompañada

    Talleres de 5S, VSM, SMED o kaizen ejecutados con el personal de la planta. Nosotros facilitamos, ellos implementan. Seguimiento semanal contra indicador.

  4. Cierre

    Transferencia y sostenimiento

    Estándares documentados, auditorías internas y facilitadores propios certificados. Revisión de resultados a los 90 días para confirmar que la mejora se sostuvo.

¿Quieres ver qué encontraríamos en tu planta?

El diagnóstico inicial es una visita de piso con hallazgos priorizados. Sin presentación de 80 láminas.

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