01
El piso manda
Ningún diagnóstico se escribe desde una sala de juntas. Se camina la línea, se cronometra el proceso real y se habla con quien lo opera todos los días.
01 / Nosotros
Somos una práctica de manufactura esbelta con base en Monterrey. Trabajamos con plantas de alimentos, metalmecánica y automotriz que ya intentaron mejorar y se quedaron a medias: el tablero se llenó de polvo, el estándar quedó en un archivo y el problema regresó.
Nuestro trabajo empieza donde termina la presentación. Medimos, intervenimos con el personal de la línea y nos vamos cuando el equipo interno puede sostener el sistema solo. Si el proyecto no paga su costo con el ahorro generado, seguimos hasta que lo haga.
40+
Años de práctica en ingeniería industrial
29 mil+
Profesionales formados en línea
3
Sectores base: alimentos, metalmecánica, automotriz
90 días
Revisión posterior a cada cierre de proyecto
02 / Cómo pensamos
01
Ningún diagnóstico se escribe desde una sala de juntas. Se camina la línea, se cronometra el proceso real y se habla con quien lo opera todos los días.
02
Tiempo de ciclo, inventario en proceso, paros, retrabajos. Si no se puede medir, no se declara mejora. Cada proyecto arranca con una línea base firmada por ambas partes.
03
El objetivo es que el equipo interno pueda sostener el sistema sin nosotros. Formamos facilitadores, dejamos estándares escritos y nos hacemos innecesarios.
04
Trabajamos con un número limitado de plantas a la vez. Preferimos acompañar tres implementaciones hasta que se sostengan que vender diez talleres sueltos.
03 / Dirección técnica

El criterio técnico de la práctica lo sostiene el Dr. Mohammad Reza Azarang Esfandiari. No es una firma en el papel membretado: es quien revisa los diagnósticos, valida los modelos de medición y forma a los equipos que después sostienen la mejora sin nosotros.
Doctor en Ingeniería Administrativa · Profesor de planta, Ingeniería Industrial y de Sistemas, Tecnológico de Monterrey desde 1986
El Dr. Azarang combina cuatro décadas de docencia e investigación en ingeniería industrial con la práctica directa en piso de planta. Formado como ingeniero electrónico en Oxford University, obtuvo su maestría en Ingeniería Industrial en Queen's University of Belfast, su MBA en el Tecnológico de Monterrey y su doctorado en Ingeniería Administrativa en City University of London.
Desde 1986 es profesor de planta del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, donde ha desarrollado su trabajo en simulación de sistemas productivos, mejora de procesos y calidad. Es coautor del libro Simulación y análisis de modelos estocásticos (McGraw-Hill, 1996), obra de consulta en programas de ingeniería en toda la región.
Fuera del aula, se ha desempeñado como Director de Planeación Estratégica en la Presidencia de México, donde llevó los métodos de ingeniería industrial (indicadores, modelos de evaluación y mejora de procesos) a la escala de la administración pública federal, además de su práctica continua como consultor en plantas manufactureras.
Su programa de Lean Six Sigma en Coursera, desde la introducción hasta las fases de medir, analizar, mejorar y controlar, ha formado a decenas de miles de profesionales de habla hispana. Esa misma metodología, aterrizada al contexto de cada planta, es la base del trabajo de esta consultoría.
Formación académica
40+
Años en ingeniería industrial
29 mil+
Alumnos en sus cursos en línea
Trayectoria profesional
Presidencia de la República
Diseño y seguimiento de planeación estratégica a nivel federal: definición de indicadores, modelos de evaluación y proyectos de mejora en dependencias de gobierno.
Desde 1986
Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Campus Monterrey. Cátedra en simulación, calidad, Lean Six Sigma y dirección de proyectos de mejora con empresas.
Consultoría industrial
Implementación de 5S, VSM, Kaizen y control estadístico de procesos en plantas manufactureras y organizaciones de servicio en México y Latinoamérica.
Formación ejecutiva
Programas de Green Belt y Black Belt para equipos directivos y operativos, además de su especialización en línea con más de 29,000 estudiantes.
Obra, publicaciones y herramientas
McGraw-Hill, México, 1996, con Eduardo García Dunna
Texto de referencia en cursos de simulación de procesos en universidades de México y Latinoamérica.
Introducción a Lean Six Sigma · Definición y Medición · Analizar e Incrementar (Parte 1) · Incrementar (Parte 2) y Controlar
Más de 29,000 estudiantes inscritos en su serie de cursos en español.
Simulación de sistemas productivos, mejora de procesos y gestión de calidad; trabajos indexados en Google Scholar y Dialnet.
Dirección de proyectos de mejora con empresas manufactureras y de servicios.
Herramienta open source · Licencia MIT
Simulación de eventos discretos con llegadas Poisson, colas M/M/c y corridas Monte Carlo para evaluar capacidad y cuellos de botella. La metodología del libro, llevada a una herramienta libre que cualquiera puede usar y auditar.
04 / Cómo trabajamos
Semana 1 a 2
Recorrido de planta, mapeo del flujo actual, medición de tiempos y captura de desperdicio visible y estructural. Termina con un informe de hallazgos priorizados por impacto.
Semana 3 a 4
Definición de la línea base, metas por indicador y secuencia de intervenciones: qué se ataca primero, con qué equipo y con qué criterio de cierre.
Mes 2 a 5
Talleres de 5S, VSM, SMED o kaizen ejecutados con el personal de la planta. Nosotros facilitamos, ellos implementan. Seguimiento semanal contra indicador.
Cierre
Estándares documentados, auditorías internas y facilitadores propios certificados. Revisión de resultados a los 90 días para confirmar que la mejora se sostuvo.
El diagnóstico inicial es una visita de piso con hallazgos priorizados. Sin presentación de 80 láminas.